Moneo

El principal desafío de Moneo radicaba en integrar y optimizar sus flujos de datos de manera escalable y eficiente, permitiendo la creación de un almacén de datos que pudiera soportar un análisis autónomo y auto-servicio. Además, Moneo necesitaba mejorar sus capacidades analíticas para ofrecer a sus clientes una visualización directa e interactiva de los datos. Para resolver estos problemas, se necesitaba una infraestructura robusta que pudiera manejar grandes volúmenes de datos de manera eficiente.

Semantiks, tras comprender las necesidades específicas de Moneo durante la fase de descubrimiento, propuso una solución basada en los siguientes elementos:

1. BigQuery como base para el Data Warehouse Canónico, permitiendo la centralización de datos y asegurando escalabilidad.
2. Looker Embed para proporcionar dashboards interactivos directamente a los clientes de Moneo, permitiendo que estos obtuvieran insights accionables de manera autónoma.
3. Uso de GCP Datastream para integrar datos desde Postgres hacia BigQuery, implementando flujos de trabajo ELT (Extract, Load, Transform) eficientes que permiten actualizaciones automáticas y la creación de vistas en BigQuery para transformar los datos de manera flexible.

La implementación de la solución se llevó a cabo de la siguiente manera:

• Integración de Datos: Los datos se extraen automáticamente de la base de datos Postgres mediante GCP Datastream, que asegura la actualización de los datos en BigQuery sin necesidad de mantener copias redundantes.
• Transformación de Datos: En BigQuery, se crearon vistas que permiten realizar transformaciones necesarias como desanidar arrays, unir tablas y crear agregaciones a nivel de usuario y ticket. Esto facilita un análisis profundo de los datos sin complicaciones adicionales.
• Looker: Usando Looker, se modelaron los datos mediante LookML para permitir a los usuarios finales crear visualizaciones personalizadas. La integración de Looker Embed proporcionó a Moneo la capacidad de ofrecer dashboards interactivos que se conectan directamente con BigQuery, brindando una experiencia de usuario excepcional.

Con la implementación de esta solución, Moneo ha experimentado una mejora significativa en sus capacidades analíticas:

• Escalabilidad: Gracias a BigQuery y Datastream, el sistema es altamente escalable, capaz de manejar grandes volúmenes de datos sin comprometer el rendimiento.
• Autonomía en el análisis: Los usuarios de Moneo ahora pueden explorar y visualizar datos por sí mismos a través de Looker, reduciendo la dependencia de equipos técnicos y mejorando la velocidad de toma de decisiones.
• Inteligencia de negocios avanzada: Con la capacidad de integrar visualizaciones interactivas, Moneo ha logrado ofrecer una experiencia enriquecedora para sus clientes, permitiéndoles obtener insights accionables en tiempo real.

Moneo tiene grandes planes para el futuro, incluyendo una posible migración a Google Cloud SQL para optimizar aún más su arquitectura y reducir los costos de almacenamiento. Además, están considerando ampliar el uso de dbt para mejorar la escalabilidad de sus pipelines de ingeniería de datos. La colaboración con Semantiks continuará para seguir perfeccionando sus capacidades analíticas y explorar nuevas oportunidades para mejorar sus procesos y productos.

Este proyecto con Moneo destaca la capacidad de Semantiks para proporcionar soluciones avanzadas y escalables en el mundo de la analítica de datos. A través de la implementación de herramientas de Google Cloud Platform y Looker, Moneo ha dado un paso importante hacia la transformación digital, brindando a sus equipos y clientes una plataforma sólida para la toma de decisiones basada en datos. Estamos emocionados por seguir acompañando a Moneo en su camino hacia el éxito.